ICIAM 2027
Leerlingactiviteit in verband met iciam2027.org
Conferentie 2027 International Congress on Industrial and Applied Mathematics, 12 tot 17 juli 2026, Den Haag.
Theme: “Mathematics for a sustainable future”
Wij (Platform Wiskunde Nederland) zijn trots dat zo’n grote conferentie naar NL komt. En met ‘Jong-ICIAM’ is er de mogelijkheid dat jouw leerlingen (havo/vwo 4,5,6) de gelegenheid krijgen naar het ‘Jong-ICIAM’ event te komen van 12-17 juli 2027, Den Haag.
PWN vraagt in het najaar 2026 aan een 50-tal wiskundigen om naar een school voortgezet onderwijs te komen om jonge mensen van 16-18 jaar enthousiast te maken over een van de onderwerpen die centraal staan tijdens de ICIAM conferentie (modelleren met wiskunde).
Geïnteresseerde leerlingen werken vervolgens buiten schooltijd in groepjes aan een modelleeropdracht. De beste inzendingen worden gehonoreerd met een bezoekje aan een speciaal ‘Jong ICIAM event’ tijdens de conferentie in Den Haag.
Klimaatmodellering – Kunnen we de toekomst voorspellen?
Leerlingen bouwen zelf een model voor klimaatontwikkeling en onderzoeken hoe aannames en onzekerheden de uitkomst beïnvloeden. Directe link met invited speakers: werk van o.a. Katherine Evans (klimaatsimulaties) en Shi Jin (multiscale modellering). Leerlingen ontdekken dat zelfs de beste modellen geen absolute zekerheid bieden — en waarom dat cruciaal is voor beleid.
Slimme logistiek – Wanneer is een oplossing écht optimaal?
Leerlingen ontwerpen en vergelijken strategieën voor efficiënte transport- en planningsproblemen. Directe link met invited speakers: Ruth Misener en Kate Smith-Miles, experts in optimalisatie en besluitvorming. Ze ervaren dat “de beste oplossing” afhangt van keuzes, criteria en beperkingen.
Medische beeldvorming – Hoe kijkt wiskunde in het lichaam?
Leerlingen reconstrueren beelden uit ruwe data en analyseren de invloed van ruis en fouten. Directe link met invited speakers: Carola-Bibiane Schönlieb en Bin Dong, toonaangevend in imaging en inverse problemen. Leerlingen zien hoe wiskunde letterlijk levens kan redden — en hoe onzekerheid daarin een rol speelt.
Artificial Intelligence – Wanneer maakt een algoritme fouten?
Leerlingen trainen een eenvoudig AI-model en onderzoeken bias en verkeerde voorspellingen. Directe link met invited speakers: Lei Zhang en Paweł Dłotko, actief in AI en data-analyse. Ze leren dat AI geen magie is, maar wiskunde — met duidelijke beperkingen.
Epidemieën – Wat gebeurt er als één parameter verandert?
Leerlingen simuleren de verspreiding van een ziekte en testen verschillende scenario’s. Directe link met invited speakers: Heather Harrington en Verdiana Masanja, actief in mathematische biologie. Ze ontdekken hoe modellen beleid beïnvloeden — en waarom kleine veranderingen grote gevolgen kunnen hebben.
Complexe systemen – Waarom wordt eenvoud snel ingewikkeld?
Leerlingen verkennen hoe interacties tussen meerdere componenten leiden tot onverwacht gedrag. Directe link met invited speakers: Qiang Du en Tiago Pereira, experts in dynamische systemen. Ze ervaren waarom simulatie onmisbaar is in moderne wetenschap.
Beeldverwerking – Wat gebeurt er achter een filter?
Leerlingen passen zelf beeldbewerkingen toe en analyseren de onderliggende technieken. Directe link met invited speakers: Weizhu Bao en Bin Dong, actief in numerieke methoden en beeldanalyse. Ze herkennen wiskunde in technologie die ze dagelijks gebruiken.
Data en onzekerheid – Wanneer kun je een conclusie vertrouwen?
Leerlingen analyseren datasets en leren omgaan met variatie en betrouwbaarheid. Directe link met invited speakers: Chris Budd en Magnus Fontes, actief in toegepaste statistiek en industriële data. Leerlingen ontwikkelen een kritische houding ten opzichte van data en conclusies.
Houd de berichten in de gaten (via NVvW, PWN, ELWIeR, reken-wiskunde-dagen voor leerlingen, NWD, etc.)
Verwijzingen
